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历任运维工程师、高级运维工程师、巴黎人官网

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| events_waits_history_long |

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Event表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

Instance表
     instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex, rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型统计]
file_summary_by_instance [按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的统计时间单位
threads: 监视服务端的当前运行的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Ev...

     MySQL Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Event表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

| events_stages_summary_global_by_event_name |

+--------------------+-------+

COUNT_STAR: 213055844

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型统计]
file_summary_by_instance [按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

......

| events_waits_current |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex, rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

......

OBJECT_NAME: test

Connection表
     Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+----------------------------------------+

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:53:51> show tables like 'events_wait%';

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Wait Event表
      Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

| setup_consumers |

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

Instance表
     instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

metadata_locks表字段含义如下:

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

本篇内容到这里就接近尾声了,相信很多人都认为,我们大多数时候并不会直接使用performance_schema来查询性能数据,而是使用sys schema下的视图代替,为什么不直接学习sys schema呢?那你知道sys schema中的数据是从哪里吐出来的吗?performance_schema 中的数据实际上主要是从performance_schema、information_schema中获取,所以要想玩转sys schema,全面了解performance_schema必不可少。另外,对于sys schema、informatiion_schema甚至是mysql schema,我们后续也会推出不同的系列文章分享给大家。

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

COUNT_STAR: 59

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

14 rows inset (0.01 sec)

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

|4| 341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

cond_instances表字段含义如下:

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

SUM _TIMER_WAIT: 0

+---------------------------------------+

01

       Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

| events_waits_summary_by_instance |

+---------------------------------------------------+------------+

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

数据库刚刚初始化并启动时,并非所有instruments(事件采集项,在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与采集项类似,也有一个对应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了,所以默认不会收集所有的事件,可能你需要检测的事件并没有打开,需要进行设置,可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以配置监测等待事件数据为例进行说明:

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

......

| Tables_in_performance_schema (%transaction%) |

COUNT_READ: 1

Statement Event表
      Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

*************************** 1. row ***************************

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

本文首先,大致介绍了什么是performance_schema?它能做什么?

MIN_TIMER_READ: 15213375

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| events_statements_summary_global_by_event_name |

+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+

下面对这些表分别进行介绍。

Summary表
    Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

87rows inset (0.00sec)

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| 15 |291| wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

......

| events_stages_history |

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

AVG _TIMER_WAIT: 0

|1、**什么是performance_schema**

AVG_TIMER_READ: 530278875

Stage Event表 

THREAD_ID: 37

SOURCE: log0log.cc:1572

OWNER _THREAD_ID: 46

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

| 导语

| memory_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

其它表
performance_timers: 系统支持的统计时间单位
threads: 监视服务端的当前运行的线程

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

_current表中每个线程只保留一条记录,且一旦线程完成工作,该表中不会再记录该线程的事件信息,_history表中记录每个线程已经执行完成的事件信息,但每个线程的只事件信息只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中记录所有线程的事件信息,但总记录数量是10000行,超过会被覆盖掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history 中记录了什么:

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

1 row in set (0.00 sec)

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+------------------------------------------------+

......

qogir_env@localhost : performance_schema 06:14:08> SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

| events_stages_summary_global_by_event_name |

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

2.3. performance_schema表的分类

·socket_instances:活跃连接实例。

......

performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度进行了分组,例如:或按照不同数据库对象进行分组,或按照不同的事件类型进行分组,或在按照事件类型分组之后,再进一步按照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

OBJECT_NAME: test

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate 。

| events_waits_summary_by_instance |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

+-----------+----------+------------------------------------------+------------+

两张表中记录的内容很相近:

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

5rows inset (0.01sec)

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

COUNT_ALLOC: 158

| events_transactions_history |

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

# events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

+----------------------------------------+

OWNER_EVENT_ID: 54

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

+------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

2.1检查当前数据库版本是否支持

责任编辑:

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

| events_stages_history_long |

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

“翻过这座山,你就可以看到一片海”

1 rows in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

使用 INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是否支持INFORMATION_SCHEMA引擎

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

......

TIMER_WAIT: 65664

4.套接字事件统计

THREAD_ID: 47

+------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES |Performance Schema | NO |NO | NO |

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

87rows inset (0.00sec)

(3)mutex_instances表

+------------------------------------------------------------+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715 |

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

| events_statements_history_long |

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

* 如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

......

+-----------------------------------------------+

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

| events_waits_history |

|admin | localhost |1| 1 |

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

file_instances表列出执行文件I/O instruments时performance_schema所见的所有文件。 如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

COUNT_ALLOC: 1

+------------------------------------------------------+

+-----------------------------------------------+

COUNT_STAR: 55

| users |

从上面表中的记录信息我们可以看到:

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

  1. 启用performance_schema不会导致server的行为发生变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会导致查询执行计划(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销很小。不会导致server不可用
  3. 在该实现机制中没有增加新的关键字或语句,解析器不会变化
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件执行监测失败,也不会影响server正常运行
  5. 如果在开始收集事件数据时碰到有其他线程正在针对这些事件信息进行查询,那么查询会优先执行事件数据的收集,因为事件数据的收集是一个持续不断的过程,而检索(查询)这些事件数据仅仅只是在需要查看的时候才进行检索。也可能某些事件数据永远都不会去检索
  6. 需要很容易地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采集项)代码版本化:如果instruments的代码发生了变更,旧的instruments代码还可以继续工作。
  8. 注意:MySQL sys schema是一组对象(包括相关的视图、存储过程和函数),可以方便地访问performance_schema收集的数据。同时检索的数据可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是皮秒,经过sys schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys schem在5.7.x版本默认安装

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

summary表提供所有事件的汇总信息。该组中的表以不同的方式汇总事件数据(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的时间,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询(这两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

SQL_TEXT: SELECT 1

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

| accounts |

COUNT_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:55:07> show tables like 'events_stage%';

连接统计信息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*************************** 1. row ***************************

阶段事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与语句事件类型的相关记录表类似:

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

当我们看到PERFORMANCE_SCHEMA 对应的Support 字段输出为YES时就表示我们当前的数据库版本是支持performance_schema的。但知道我们的实例支持performance_schema引擎就可以使用了吗?NO,很遗憾,performance_schema在5.6及其之前的版本中,默认没有启用,从5.7及其之后的版本才修改为默认启用。现在,我们来看看如何设置performance_schema默认启用吧!

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

qogir_env@localhost : performance_schema 02:41:41> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE ='PERFORMANCE_SCHEMA';

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

| wait/io/file/sql/binlog_index |1385291934|

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

SUM_SORT_RANGE: 0

|导 语很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很明显,很多标称类似 "深入浅出performance_schema" 的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了之后却出不来了。对系统学习performance_schema的作用甚微。

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

| /data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

AVG _TIMER_WAIT: 0

| setup_objects |

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

*************************** 1. row ***************************

+----------------------------------------------------+

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

SCHEMA_NAME: NULL

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147 |

truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

HIGH_COUNT_USED: 1

| Tables_in_performance_schema (%file%) |

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

配置好之后,我们就可以查看server当前正在做什么,可以通过查询events_waits_current表来得知,该表中每个线程只包含一行数据,用于显示每个线程的最新监视事件(正在做的事情):

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

+--------------------------------------------------------+

| /data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

COUNT_ALLOC: 216

| events_waits_summary_global_by_event_name |

| socket_summary_by_instance |

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

THREAD_ID: 46

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

21 rows inset (0.00 sec)

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%statement%) |

1row inset ( 0. 00sec)

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

LOCK_STATUS: GRANTED

* COUNT_ALLOC:增加1

+----------------------------------------+----------------+

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

AVG _TIMER_WAIT: 0

出品:沃趣科技

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

+-----------------------------------------+

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

performance_schema= ON# 注意:该参数为只读参数,需要在实例启动之前设置才生效

session_account_connect_attrs表字段含义:

+--------------------------------------------------------+

巴黎人官网 1

| NULL |41| 45 |

AVG _TIMER_WAIT: 0

INDEX_NAME: NULL

属性统计表

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

+--------------------+-------+

# table_lock_waits_summary_by_table表

MAX _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:58:27> show tables like '%file%';

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

performance_schema被视为存储引擎。如果该引擎可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW ENGINES语句的输出中都可以看到它的SUPPORT值为YES,如下:

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table handles打开的;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| memory_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_REPREPARE: 0

HOST: NULL

+---------------------------------------------------+------------+

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'where name like 'wait%';;

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

1 row in set (0.00 sec)

| memory_summary_global_by_event_name |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+------------------------------------------------------+

......

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

3rows inset (0.01sec)

COUNT_STAR: 2560

+------------------------------------------+

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

| events_statements_summary_by_program |

+------------------------------------------------+

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

*************************** 1. row ***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

# table_io_waits_summary_by_table表

1 row in set (0.01 sec)

责任编辑:

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

qogir_env@localhost : performance_schema 02:41:54> show engines;

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from performance_schema;

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

OPERATION: lock

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

* _client_license:连接器许可证类型

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

| events_transactions_current |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

+---------------------------------------+

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

+--------------------------------------------------------------+

+----------------------------------------+

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

1 row in set (0.00 sec)

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

| Tables_in_performance_schema |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

SPINS: NULL

......

+--------------------------------------------------------------+

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645 |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

***************************

file_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

| events_statements_current |

......

| memory_summary_global_by_event_name |

+------------------------------------------------+

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

| accounts |

+-------+---------------------+-------------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

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